Use of Life Cycle Data for Condition-Oriented Maintenance
Commenced in January 2007
Frequency: Monthly
Edition: International
Paper Count: 32799
Use of Life Cycle Data for Condition-Oriented Maintenance

Authors: M. Winkens, M. Goerke, P. Nyhuis

Abstract:

This technical contribution treats of a novel approach to condition-oriented maintenance as elaborated by Collaborative Research Centre 653 at the Leibniz University in Hanover. The objective resides in the targeted analysis of information about a component's lifecycle for maintenance purposes. The information in question is collected by means of the Collaborative Research Centre's innovative technologies. This enables preventive maintenance of components on the basis of their condition. This contribution initially explains condition-oriented maintenance, before introducing the Collaborative Research Centre and finally presenting the methodology for analyzing the information. The current state of development is described and an outlook provided for expanding the methodology.

Keywords: Gentelligent Components, Preventive Maintenance, life cycle data.

Digital Object Identifier (DOI): doi.org/10.5281/zenodo.1100382

Procedia APA BibTeX Chicago EndNote Harvard JSON MLA RIS XML ISO 690 PDF Downloads 1730

References:


[1] Management & Aktuelles. Instandhaltung - Zweitägiger Fachkongress bereitet Instandhalter auf die Herausforderungen von Industrie 4.0 vor. In: MaschinenMarkt (2014) H. 48, S.16
[2] DIN 31051:2012: DIN-Norm 31051 - Grundlagen der Instandhaltung. ICS- Notation: 01.040.03. Berlin: Beuth Verlag GmbH, S. 4
[3] Prüß, H.: Ökonomische Relevanz der komplexen Anlagenwirtschaft. Shaker Verlag, Rostock (2003), S. 136
[4] Bauernhansl, T.: Die Vierte Industrielle Revolution – Der Weg in ein wertschaffendes Produktionsparadigma. In: Bauernhansl, T.; Hompel, M.; Vogel-Heuser, B.: Industrie 4.0 in Produktion, Automatisierung und Logistik. Anwendung Technologien Migration. Dordrecht: Springer (2014)
[5] Strunz, M.: Instandhaltung. Grundlagen - Strategien - Werkstätten. Berlin: Springer Vieweg (2012)
[6] Krause, J.: Ein ganzheitlicher Ansatz zur Kostenreduktion in der vorausschauenden Instandhaltung. Dresdner Transferbrief (2014), S. 12- 13
[7] Zhang, S.: Instandhaltung und Anlagenkosten. Wiesbaden: Dt. Univ.- Verl. (1990)
[8] Denkena, B.; Hasenfuß, K.; Liedtke, C.: „Gentelligente Bauteile. Genetik und Intelligenz in der Produktionstechnik“. München, Carl Hanser Verlag, Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb (2005) H. 10, S. 569–572
[9] Denkena, B.; Mörke, T.; Krüger, M.; Schmidt, J.; Boujnah, H.; Meyer, J.; Gottwald, P.; Spitschan, B.; Winkens, M.: Development and first applications of gentelligent components over their lifecycle, CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology 7 (2) (2014), pp. 139- 150
[10] Denkena, B.; Möhring, H.-C.; Litwinski, K. M.; Brouwer, D.: Sensory Z-Slide for Machine Tools; 1st Joint International Symposium on System-Integrated Intelligence, Garbsen (2012): New Challenges for Product and Production Engineering
[11] Klose, C.; Demminger, C.; Maier, H.J.: Sensorische Werkstoffe - Erfassen und Nutzen mechanischer Beanspruchungsdaten im Lebenszyklus gentelligenter Bauteile; Schriftenreihe Oberflächentechnik, Aachen (2013)
[12] Belski, A.; Wurz, M.C.; Rittinger, J.; Rissing, L.: Development, micro fabrication, and test of flexible magnetic write head for gentelligent applications. Microelectronic Engineering, Toulouse, France (2013) H. 110, S. 315-319
[13] Dao,Q.H.; Meyer, J.; Geck, B.: A Solar Powered 24 GHz Communication System for Product Lifecycle Applications. Energy Harvesting and Storage Europe, Berlin (2014)
[14] Denkena, B.; Boujnah, H.; Henning, H.; Mörke, T.; Schmidt, J.; Meyer, J.: Anwendungspotentiale gentelligenter Bauteile.; wt Werkstattstechnik online 103 (2013) H. 2, Sonderheft Industrie 4.0, S. 152-156
[15] Hockauf, R.; Spitschan, B.; Denkena, B.; Ostermann, J.; Grove, T.: Die Zukunft der Bauteilidentifikation - Innovative Methode zur Nutzung oberflächeninhärenter Bauteilinformationen; wt Werkstattstechnik online 104 (2014), H. 11/12, S. 753-756
[16] Lachmayer, R.; Mozgova, I.; Sauthoff B.; Gottwald, P.: Evolutionary Approach for an Optimized Analysis of Product Life Cycle Data. Proceedings of 2nd International Conference on System-integrated Intelligence: New Challenges for Product and Production Engineering, Bremen (2014), S. 359-368
[17] Behrens, B.-A.; Lange, F.; Gastan, E.: Plagiatschutz sicherheitsrelevanter Sinterbauteile - Verfahrensprinzip und Betrachtung erreichbarer Bauteilfestigkeiten und Risssicherheiten; wt Werkstattstechnik online 98 (2008), H. 10, S. 880-884
[18] Denkena, B.; Litwinski, K. M.; Brouwer, D.; Boujnah, H.; Design and analysis of a prototypical sensory Z-slide for machine tools; Production Engineering Research and Development (2013)
[19] Denkena, B.; Krüger, M.: A model-based approach for monitoring of shape deviations in peripheral Mailing. International Journal of Advanced Manufacturing Technology 67 (2013) Iss. 9-12, S. 2537-2550
[20] Klose, C.; Mroz, G.; Rodman, M.; Kujat, B.; Bormann, D.; Bach, F.-W.: Magnetic Magnesium Alloys based on MgZn and SmCo with Sensory Properties. Advanced Engineering Materials 14, Weinheim (2012)
[21] van Thiel, B.: Entwicklung einer Methodik zur Zustandsüberwachung von Bauteilen aus sensitiven Werkstoffen, Berichte aus dem IFA, Hannover (2013), Band 1/2013
[22] Winkens, M.: Determining a Suitable Maintenance Measure for Gentelligent Components Using Case-based Reasoning, in: waset.org (eds.): International Journal of Mechanical, Aerospace, Industrial and Mechatronics Engineering 9 (1), Riverside, CT, USA: International Scientific Committee (2015), pp. 257-260
[23] Bertsche, B.; Lechner, G.: Zuverlässigkeit im Fahrzeug- und Maschinenbau, Springer (2004)